白丝 双马尾 三小时复现Manus，开源的OpenManus带来哪些启示？

　　三小时复现Manus白丝 双马尾，开源的OpenManus带来哪些启示？

　　作家：吕倩 

　　凌晨三点敲完代码，次日早上八点新增三十多个好友恳求，在开源社区GitHub上飞快获利7000多颗星星——Manus爆红不及三日，附庸于国内AI Agent初创公司DeepWisdom(深度赋智)的MetaGPT 团队，就进行了产物复刻，并将产物Open Manus上传至开源社区。

　　第一财经记者对话MetaGPT团队，试图理清这次技能复刻的底层逻辑，以及行业喧嚣背后的道理。这一进程既反馈坐褥物功能复刻离不开DeepWisdom公司具备的技能千里淀，也通过MetaGPT团队的视角笃定了Manus团队在运筹帷幄、后磨练、交互时势等方面的干涉。

　　在复刻进程中贯穿互异

　　早在2023年，MetaGPT团队运转推敲多智能体框架，并在GitHub上开源干系代码，赢得了社区的平庸关爱。2024年10月，团队运转探索Agent的运筹帷幄智商和器具使用智商，冷落Data Interpreter等责任。

　　Manus火了之后，MetaGPTAI算法推敲员向劲宇与MetaGPT算法推敲员梁新兵扣问：是否不错平直作念一个开源版块。

　　在具体产物属性上白丝 双马尾，OpenManus是类Manus的多智能体框架，为成就者提供了快速上手和定制化成就的平台，但向劲宇也不忘指示：现在OpenManus是demo级(演示版块)，暂时还莫得GALA benchmark评测欺压，效果可能一般。后续团队会进一步干涉DeepResearch标的与SWE(软件工程)代码标的。

　　此前Manus闪现在GALA Benchmark评测中达到面前最优水平(SOTA)，卓越OpenAI的Deep Research等竞品。

　　向劲宇推测，Manus团队自己好意思满了止境复杂的运筹帷幄与后磨练，武艺够如同其demo提供高超的产物交互。Manus濒临效果不睬想时的问题亦然行业性问题，OpenManus暂时也莫得达到止境强的效果。

　　关于三小时便大要复刻“爆品”Manus，梁新兵对第一财经记者示意，执行在于团队已储备的技能积淀，且前两个月前团队也曾在念念考如何通过简便的、优雅的体式，去呈现一个Agent形态。

　　从Manus与OpenManus对外闪现的演示视频来看，两者均属于AI Agent产物，秉承Multi-Agent(多智能体)架构，大要将复杂任务拆解为多个子任务，并分拨给不同的Agent(智能体)实践。另外，两者均具备器具链集成属性，集成多种器具，如网络搜索、代码实践、文献处理等，以增强智能体的功能。

　　相较而言，两者最大互异在于OpenManus的开源属性。与Manus的技能架构主要依靠使用者揣测不同，OpenManus产物团队平直在名目致谢中说起Claude厂商Anthropic前年上线的computer-use，YC投资的名目browser-use等。OpenManus作家张佳钇公开转头产物后果衔尾了computer-use、基本的Agents，以及运筹帷幄智商。

　　多智能体将普及

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　　与其关爱Manus刚刚出圈时的诸多噱头，不如将眼光聚焦在Manus模式给行业发展带来的启示。

　　梁新兵觉得，Manus让更多泛泛东说念主了解到智能体为何物，放大了Multi-Agent这条旅途。

　　从发展历史来看，Multi-Agent看法雏形最早不错回想至20世纪80年代，漫步式东说念主工智能理念兴起。2017年以后，跟着大型言语模子教训，AI Agent诓骗运转从表面走向执行，举例AutoGPT 的出现美艳着AI Agent的雏形出身。

　　2024年，微软、谷歌、苹果、OpenAI等厂商纷纷布局AI Agent商场。2025年1月，OpenAI发布首款AI Agent产物Operator，大要实践复杂操作，如编写代码、预订旅行等，但现在仅提供给购买每月200好意思元ChatGPT Pro功绩决策的豪侈者。直到国内AI厂商Monica通过Manus，让泛泛群众第一次刚烈到Multi-Agent看法，MetaGPT的开源产物进一步揭开其奥密面纱。

　　AIGCLINK发起东说念主、行行AI结伙东说念主占冰强对记者示意，Manus此类产物类型，之前MetaGPT团队也曾好意思满过，也算是国内首批干涉智能体研发的团队之一。

　　MetaGPT NLP/Agent标的推敲员洪念念睿在疏导中示意，现在的行业发展景象中，通过大模子或Agent去作念器具的使用，也曾不再新奇。跟着大家对具体产物与技能的关爱越来越多，行业的技能难点在于：当好多相似的器具可贬责雷同的问题，如何让Agent把决策作念得更好。另外，要是使用进程中接入的不是比拟圭表的器具接口，器具参数也可能出错，进而导致器具的实践效果不睬想。

　　这么的配景下，通过动态路由技能优化器具聘用与使用，通过学问增强与幻觉禁绝进步决策可靠性，秉承ReAct、Chain-of-Thought(CoT)或 Tree-of-Thoughts(ToT)等推理框架匡助 Agent 更了了地展示决策进程，成为可聘用的贬责要领。

　　MCP契约(Model Context Protocol，模子落魄文契约)现在成为了业内的主流选项。所谓MCP，是由Anthropic于2024年11月底推出的一种盛开圭表契约，旨在和解大型言语模子(LLM)与外部数据源和器具之间的通讯。它通过圭表化接口，使LLM大要安全、高效地访谒外部资源，从而推广其功能。

　　占冰强对记者示意，MCP自己皆备可兼容，主要看技能厂商是否欢畅撑抓。现在国际主流厂商已冉冉接入，尤其是在AI器具和成就平台规模白丝 双马尾，治服国内厂商也会陆续跟进。